I emnet fokuseres det på metoder til å modellere og analysere en rekke stokastiske fenomen. Analysen vil i praksis ofte bli gjort ved simulering, men også teoretisk analyse er viktig. Studenten skal kunne implementere statistiske modeller på datamaskin, generere, fortolke og presentere resultatene. Emner som er aktuelle å ta opp: generelt om statistisk modellbygging, vurdering av godhet til modell, estimering av fordeling og parametere i modell samt vurdere usikkerheten til estimatene, bootstrap, tallgeneratorer, variansreduserende teknikker, modellering og simulering av avhengigheter, modellering og simulering av stokastiske prosesser, grunnleggende Bayesiansk statistikk og Markov chain Monte Carlo. Emnet vil ha flere øvelser med bruk av datamaskin og programmet R.
Læringsutbytte
Etter å ha fullført dette emnet skal studenten:
Kunnskaper
kunne lage og bruke statistiske modeller for en rekke tekniske, naturvitenskapelige og økonomiske problemer
ha kunnskap om styrker og begrensninger til noen sentrale teknikker for statistisk modellering og simulering
Ferdigheter
kunne implementere modellene (i R)
kunne gjennomføre simuleringer av statistiske modeller, analysere resultatene statistisk, og:
kunne gjøre vurderinger av usikkerhet i resultatene
Generell kompetanse
kunne løse kompliserte problemer ved hjelp av programmering og datamaskiner
Utveksling ved Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.